众所周知对于区间静态众数我们有经典曾经的洛谷水黑题「蒲公英」。
众所周知那一题的做法是分块,预处理块到块的众数,预处理块内某个值出现次数的前缀和,用散块的值尝试更新众数。
但是注意到一点:设整块到整块内的众数出现次数为 \(\newcommand\ans{ {\rm ans} }\ans\),当尝试用散块更新的时候,我们真的需要知道其出现次数吗?
容易发现经过散块,\(\ans\) 的增量是 \(O(\sqrt n)\) 级别的,也就是说可以想个办法直接检查这个值能否使答案增加 \(1\)。
那么,若把每个值的出现位置存入 vector,则直接在 vector 里访问当前位置的后 \(\ans\) 个出现位置是否在 \([l,r]\) 内即可。
如此便得到了一个常数极小的 \(O(n \sqrt n)\) 解法(视 \(n,m\) 同阶)。
以及,用这个做法拿到了蒲公英的 Rank2(
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using namespace std;
const int BUFF_SIZE = 1 << 20;
char BUFF[BUFF_SIZE],*BB,*BE;
template<class T>
inline void read(T &x)
{
x = 0;
char ch = 0,w = 0;
for(;ch < '0' || ch > '9';w |= ch == '-',ch = gc());
for(;ch >= '0' && ch <= '9';x = (x << 3) + (x << 1) + (ch ^ '0'),ch = gc());
w && (x = -x);
}
const int N = 5e5;
const int BLK = 799;
const int CNT = N / BLK + 1;
int n,m,a[N + 5],num[N + 5];
int block,pos[N + 5];
int ind[N + 5],len;
int cnt[N + 5],f[CNT + 5][CNT + 5];
vector<int> vec[N + 5];
int lastans;
inline int query(int l,int r)
{
int ret = f[pos[l] + 1][pos[r] - 1];
for(register int i = l;i <= min(pos[l] * block,r);++i)
for(;num[i] + ret < vec[a[i]].size() && vec[a[i]][num[i] + ret] <= r;++ret);
if(pos[l] ^ pos[r])
for(register int i = (pos[r] - 1) * block + 1;i <= r;++i)
for(;num[i] - ret >= 0 && vec[a[i]][num[i] - ret] >= l;++ret);
return ret;
}
int main()
{
read(n),read(m),block = BLK;
for(register int i = 1;i <= n;++i)
read(a[i]),ind[i] = a[i],pos[i] = (i - 1) / block + 1;
sort(ind + 1,ind + n + 1),len = unique(ind + 1,ind + n + 1) - ind - 1;
for(register int i = 1;i <= n;++i)
a[i] = lower_bound(ind + 1,ind + len + 1,a[i]) - ind,
num[i] = vec[a[i]].size(),vec[a[i]].push_back(i);
for(register int i = 1,l,cur;i <= pos[n];++i)
{
memset(cnt,0,sizeof cnt),l = (i - 1) * block + 1,cur = 0;
for(register int r = l;r <= n;++r)
cur = max(cur,++cnt[a[r]]),
(pos[r] ^ pos[r + 1]) && (f[i][pos[r]] = cur);
}
for(int l,r;m;--m)
read(l),read(r),l ^= lastans,r ^= lastans,printf("%d\n",lastans = query(l,r));
}